![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bLnap7/btqB2vxcyMn/cUeDD458kYBaSBK3NBwKOK/img.png)
이번 포스팅은 Dimensionality Reduction(차원 축소)에 대해 정리해보겠습니다.1. 차원 축소를 하는 이유?개와 고양이 분류 예제로 "차원 축소를 해야 하는 이유"에 대해 생각해 보겠습니다. 개와 고양이에 대한 10개의 데이터 샘플이 있다고 생각해봅시다. 이 경우 어떻게 분류할 수 있을까요? 쉽게 생각하면 두 번째 그림처럼 중간을 반을 나눠 왼쪽은 개, 오른쪽은 고양이로 분류할 수 있습니다. 하지만 이렇게 분류하게 되면 각각 양쪽에 고양이, 개가 하나씩 존재하여 완벽하게 나눠진 것처럼 보이지 않습니다. 그래서 두개를 잘 구분하기 위해 Feature 1개를 추가하여 2차원으로 구성하고 개와 고양이를 나눠 보겠습니다. Feature2를 추가하여 2차원 공간의 개와 고양이를 살펴보고 Linea..
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2020. 2. 17. 23:05
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