밀래의 코딩북

해당글은 아래 사이트 내용을 정리한 내용입니다.공부 목적으로 정리한 글 이니 참고하세요.참고 : https://levelup.gitconnected.com/method-types-in-python-2c95d46281cd Python을 처음 접하시는 분이라면 한번쯤 궁금증이 생기는 요소가 있습니다. 바로 method마다 self, cls를 키워드로 변수를 받거나 받지 않는 것을 보면 무슨 차이인지 궁금하게 생각합니다. 이 글은 self, cls 키워드를 이해하고 왜 파이썬에서 이 변수들을 사용하는지에 대해 정리해보도록 하겠습니다. 우선 class와 instance에 대해 먼저 설명하겠습니다. - 클래스란? What is a class? 클래스는 객체(Object)를 만들기 위한 방법입니다. 클래스는 변수와..

이번 포스팅은 numpy에서 array 생성 함수인 arange, ones, zeros, emtpy, _like에 대해 정리해보겠습니다. arange numpy에서 원하는 숫자 범위를 모두 포함하는 배열을 만드는 함수를 제공합니다. arange를 사용하면 원하는 숫자 범위, 숫자 간격에 따른 array를 생성할 수 있습니다. import numpy as np; np.arange(30) # range : List의 range와 같은 효과, integer로 0부터 29까지 배열 추출 -- 출력 -- array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29])..

이번 포스팅은 numpy의 Shape 다루기를 정리해보겠습니다. 머신러닝에서 행렬의 차원을 shape라는 개념으로 표현합니다. numpy에서도 차원을 다루기 위한 방법으로 shape을 제공하는데 어떻게 사용하는지 알아보겠습니다. 1. Shape 머신러닝에서 행렬의 차원을 shape라는 개념으로 표현합니다. 위와 같은 행렬이 있다고 한다면 1차원에 4, 2차원에 2로 (4,2)로 표현합니다. 그래서 앞으로 나오는 reshape에서 변수로 받는 부분은 차원을 의미합니다. 2. numpy Shape 다뤄보기. 2-1 reshape reshape 기능은 배열의 차원의 크기를 변경하는 방법입니다. 배열의 요소의 개수는 동일하며 차원만 조정합니다. 예를 들면 (2,4) 차원의 배열을 reshape 기능을 통해 (8..

오늘은 머신러닝을 배우는데 있어서 필요한 numpy에 대해 정리해보겠습니다. 1. Numpy란? numpy는 Numerical Python의 약자입니다.파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지로 Matrix와 Vector와 같은 Array 연산을 할때 사용하며 표준 라이브러리 처럼 사용하고 있습니다. 한글로는 넘파이로 주로 통칭하며, 넘피/늄파이라고도 부르기도 합니다. 2. Numpy 특징 numpy의 특징은 다음과 같습니다. 일반 List에 비해 빠르고, 메모리를 효율적으로 사용한다.반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원하여 빠르고 편리하다.선형대수와 관련된 다양한 기능을 제공한다.C, C++, 포트란 등의 언어와 통합이 가능하다.3. Numpy 레퍼런스numpy를 학습할때 참고하면 좋은 사이트 목록입..