밀래의 코딩북

이번 포스팅은 서포트 백터 머신에 대해 정리해보겠습니다. 머신 러닝을 공부하면서 제가 서포트 백터 머신에 대한 정리한 내용으로 잘못된 부분이 있다면 댓글로 지적해주시면 수정하겠습니다. 1. 서포트 백터 머신 서포트 백터 머신은 기계 학습 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습에 한 분야이며 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용합니다. 두 카테고리가 있다고 가정할때 하나의 새로운 데이터가 들어오면 어떤 카테고리에 속하는지 판단하는 비확율적 선형 모델을 만드는 것이 서포트 백터 머신 입니다. 서포트 백터 머신은 위 그림과 같이 두개의 카테고리가 나눠져 있을때 어떠한 선을 그어 두개의 분류를 가장 잘 표현하는 선이 무엇인지 찾는 방법입니다. 두 개로 나뉜 데이터가 존재할 때 초평면(Heperp..

머신러닝의 종류는 점점 더 많아지는 것 같습니다. 데이터 사이언티스트 관련 공부를 하기 위해 머신러닝의 종류 중 비지도학습과 지도학습의 차이를 정리하고 각각 어떤 종류가 대표적인지 알아보겠습니다. 1. 머신러닝 종류 머신러닝의 종류는 많은데 다음을 기준으로 분류를 하면 도움이 됩니다. 사람의 감독 하에 훈련하는 것인지 그렇지 않는 것인지 (지도, 비지도, 준지도, 강화학습) 실시간으로 점직적인 학습을 하는지 아닌지 (온라인 학습과 배치학습) 단순하게 알고 있는 데이터 포인트와 새 데이터 포인트를 비교하는 것인지 아니면 훈련 데이터셋에서 과학자들처럼 패턴을 발견하여 예측 모델을 만드는지 (사례 기반 학습과 모델 기반 학습) 3가지 범주는 원하는데로 융합이 가능합니다. 2. 지도학습 (Supervised L..