밀래의 코딩북

머신러닝의 종류는 점점 더 많아지는 것 같습니다. 데이터 사이언티스트 관련 공부를 하기 위해 머신러닝의 종류 중 비지도학습과 지도학습의 차이를 정리하고 각각 어떤 종류가 대표적인지 알아보겠습니다. 1. 머신러닝 종류 머신러닝의 종류는 많은데 다음을 기준으로 분류를 하면 도움이 됩니다. 사람의 감독 하에 훈련하는 것인지 그렇지 않는 것인지 (지도, 비지도, 준지도, 강화학습) 실시간으로 점직적인 학습을 하는지 아닌지 (온라인 학습과 배치학습) 단순하게 알고 있는 데이터 포인트와 새 데이터 포인트를 비교하는 것인지 아니면 훈련 데이터셋에서 과학자들처럼 패턴을 발견하여 예측 모델을 만드는지 (사례 기반 학습과 모델 기반 학습) 3가지 범주는 원하는데로 융합이 가능합니다. 2. 지도학습 (Supervised L..