밀래의 코딩북

이번 포스팅은 numpy의 Shape 다루기를 정리해보겠습니다. 머신러닝에서 행렬의 차원을 shape라는 개념으로 표현합니다. numpy에서도 차원을 다루기 위한 방법으로 shape을 제공하는데 어떻게 사용하는지 알아보겠습니다. 1. Shape 머신러닝에서 행렬의 차원을 shape라는 개념으로 표현합니다. 위와 같은 행렬이 있다고 한다면 1차원에 4, 2차원에 2로 (4,2)로 표현합니다. 그래서 앞으로 나오는 reshape에서 변수로 받는 부분은 차원을 의미합니다. 2. numpy Shape 다뤄보기. 2-1 reshape reshape 기능은 배열의 차원의 크기를 변경하는 방법입니다. 배열의 요소의 개수는 동일하며 차원만 조정합니다. 예를 들면 (2,4) 차원의 배열을 reshape 기능을 통해 (8..