본문 바로가기 메뉴 바로가기

밀래의 코딩북

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

밀래의 코딩북

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (100)
    • 일상 (3)
    • 개발팁 (4)
    • 네트워크 (3)
    • OS (3)
      • Ubuntu16.04 (1)
      • Mac (1)
    • BackEnd (14)
      • SpringBoot (3)
      • Node (10)
    • FrontEnd (11)
      • React (11)
      • Vue (0)
    • 오픈소스 (1)
      • ElasticSearch (1)
    • Java (1)
    • JavaScript (0)
    • python (14)
    • 머신러닝 (9)
    • 딥러닝 (2)
    • 알고리즘 (17)
      • 백준문제풀이 (2)
      • 알고리즘 공부 (1)
      • LeetCode 공부 (14)
    • Git (2)
    • Docker (5)
    • React Native (8)
    • ChatGpt 활용법 (2)
    • AI Agent (0)
  • 방명록

Filter Method (1)
차원 축소 - Feature Selection 3가지 방법

차원 축소중 Feature Selection에 대해 정리보겠습니다. 1. 차원 축소를 하는 이유 차원 축소를 하는 이유는 3가지가 존재 합니다. 1. 더 나은 성능의 모델을 만들기 위해 2. 이해하기 쉬운 모델을 만들기 위해 3. 더 빠르게 실행되는 모델을 만들기 위해 차원 축소를 하는 방법은 두가지가 있는데 피처 추출(Feature Extraction)과 피처 선택(Feature Selection)이 있습니다. 이 포스팅에서는 둘 중 Feature Selection에 대해 알아보겠습니다. Feature Selection 방법에는 Filtering, Wrapper, Embedded 3가지가 있습니다. 2. Filtering Method Filtering은 사전적 의미 처럼 도움이 되지 않는 피처들을 걸러..

머신러닝 2020. 2. 20. 15:19
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • Java
  • react
  • 넘파이
  • 파이썬 numpy
  • 30 Day LeetCode Challenge
  • LeetCode 알고리즘 공부
  • 퍼셉트론
  • k8s metrics-server running
  • GPT서비스
  • numpy
  • vscode
  • LeetCode 풀이
  • Component
  • 머신러닝
  • CHATGOT
  • 지도학습
  • 리엑트
  • k8s metrics-server
  • 노드
  • LeetCode 30일 챌린지
  • Python
  • Node
  • 버츄얼스튜디오코드
  • LeetCode 5월 챌린지
  • 에라토스테네스
  • GPTGOT
  • git
  • React 프로젝트 생성
  • Java leetcode
  • 파이썬
more
«   2026/02   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바